Autolog i Ninety Days
Hvis aktiviteter eller træningspas allerede registreres med Apple Watch, gemmes mange relevante oplysninger automatisk i Apple Health. Med Autolog kan disse data også bruges til Habit-tracking i Ninety Days, uden at de tilsvarende mængder efterfølgende skal indtastes manuelt igen.
Med Autolog-funktionen i Ninety Days kan træningstider og distancer for understøttede aktiviteter og træningspas synkroniseres fra Apple Health. Så snart den registrerede mængde når den definerede Baseline for en Habit, markeres den pågældende Habit automatisk som fuldført for den pågældende dag.
Synkroniseringen sker automatisk, når Ninety Days startes, og kan derudover til enhver tid startes manuelt via indstillingerne.
Hvilken rolle Baseline spiller for mængdebaserede Habits, og hvordan Baseline-modellen fungerer i Ninety Days, beskrives udførligt i følgende artikel:
Baseline-modellen i Ninety Days
Automatisering, hvor det giver mening
Mængder for understøttede Habit-træningspas skal med Autolog ikke længere registreres manuelt i Ninety Days. Hvis et træningspas for eksempel registreres med Apple Watch, findes oplysningerne om aktiviteten allerede i Apple Health. I stedet for efterfølgende at indtaste dem manuelt endnu en gang i Ninety Days kan de relevante mængder overføres automatisk.
Brugeren bestemmer individuelt, hvilke Habits der skal forbindes med en aktivitet fra Apple Health. Flere Habits kan også forbindes med den samme type træningspas. På den måde kan der for eksempel følges forskellige Baseline-mål for den samme træningsaktivitet. For en Habit med aktiveret Autolog kan der desuden til enhver tid tilføjes manuelle mængder for en dag ud over de automatisk registrerede mængder.
Autolog skal ikke erstatte den bevidste tilgang til egne vaner. Det er udelukkende overførslen af oplysninger, der allerede er tilgængelige via Apple Health, som automatiseres. Især ved skridt, tilbagelagte distancer eller registrerede træningspas reducerer det den ekstra indsats ved Habit-tracking. Andre vaner kan derimod fortsat registreres bevidst og manuelt.
Det er derfor ikke nødvendigt at automatisere alle vaner. For hver Habit kan det i stedet besluttes individuelt, om automatisk registrering giver mening, eller om den manuelle interaktion fortsat skal være en del af trackingen.

💡 Learning
Autolog automatiserer ikke selve vanen, men udelukkende registreringen af den. Automatisering giver især mening, når en aktivitet allerede registreres pålideligt, og en yderligere manuel registrering ikke giver nogen merværdi.
Eksempler på Autolog fra hverdagen
Autolog kan udelukkende bruges til mængdebaserede Habits, der kan forbindes med en understøttet aktivitet eller et træningspas fra Apple Health. Afhængigt af den valgte aktivitet overtager Ninety Days automatisk den passende måleenhed. Skridt registreres for eksempel som antal, distancen ved løb i kilometer og varigheden af funktionel styrketræning i minutter.
Ved udgivelsen af Ninety Days 3.7 er følgende aktiviteter og træningstyper tilgængelige for Autolog:

Apple Health-aktiviteter
| Aktivitet | Måleenhed | Eksempler |
|---|---|---|
| Skridt | Skridt | Daglige skridt |
| Etager (trappegang) | Etager | Højdeforskelle registreres og vises som antal etager. |
Apple Health-træningstyper
| Træningstype | Måleenhed | Eksempler |
|---|---|---|
| Sind & krop | Minutter | Meditation, mindfulness |
| Gang | Kilometer | Gåture |
| Funktionel styrketræning | Minutter | Styrke- og fitnesstræning, fitnesscenter |
| Løb | Kilometer | Jogging, løbetræning |
| Skating | Kilometer | Inline-skating, skateboarding |
| Vandring | Kilometer | Vandreture |
| Crosstrainer | Minutter | Træning på crosstrainer i fitnesscenteret eller derhjemme |
| Dans | Minutter | Dansetræning |
| Svømning | Meter | Indendørs- og udendørssvømning |
| Cykling | Kilometer | Mountainbike, landevejscykling |
| Anden træning | Minutter | Individuelle aktiviteter som f.eks. læsning |
Eksempel på Autolog med daglige skridt
Skridt er en af de enkleste måder at gøre den daglige bevægelse målbar på. Et personligt dagsmål kan hjælpe med at blive mere bevidst om egen aktivitet og følge den over en længere periode.
I Ninety Days kan der for eksempel oprettes en Habit med en Baseline på 8.000 skridt om dagen, som forbindes med skridt fra Apple Health. Hvis der først synkroniseres 6.500 skridt, forbliver den pågældende Habit under sin Baseline. Så snart det registrerede antal skridt når eller overstiger 8.000, registreres den pågældende Habit automatisk som fuldført af Autolog.
Det er dermed ikke kun synligt, om Baseline er nået, men også hvilken mængde der faktisk er registreret. Hvis der for eksempel tilbagelægges 11.250 skridt, overtager Ninety Days denne faktiske mængde. Baseline udgør dermed ikke en maksimumværdi, men fortsat den personlige minimumsværdi for den pågældende dag.
Denne registrering bliver særligt interessant over en længere periode. I mængdevisningen kan det følges, hvordan det daglige antal skridt udvikler sig, og på hvilke dage den personlige Baseline blev nået. Større mængder vises kompakt, for eksempel 11K for omkring 11.000 skridt.
Autolog overtager i denne proces udelukkende den manuelle overførsel af antallet af skridt. Det personlige mål på for eksempel 8.000 skridt er derimod fortsat en bevidst beslutning fra brugerens side.

Mere fleksibilitet med træningspasset “Andet”
Ikke alle aktiviteter kan entydigt tilordnes en bestemt træningstype i Apple Health. Træningspasset “Andet” giver derfor ekstra fleksibilitet til også at registrere andre mængdebaserede Habits via deres varighed med Autolog. I Ninety Days kan træningspasset “Andet” til dette formål forbindes individuelt med en mængdebaseret Habit.

Jeg bruger personligt for eksempel træningspasset “Andet” til mine læsesessioner. Læsning er naturligvis ikke et klassisk træningspas, men med Apple Watch kan varigheden af en læsesession meget nemt registreres på denne måde. En typisk læsesession på sofaen ser sådan ud for mig:
- Start træningspasset “Andet” på Apple Watch.
- Læn dig afslappet tilbage og læs en bog, som regel i 15–20 minutter.
- Afslut træningspasset efter læsningen.
- Start Ninety Days, og synkroniser de registrerede minutter med læse-Habiten.
Den synkroniserede varighed overtages derefter som mængde for læse-Habiten og sammenlignes med dens Baseline. Hvis min Baseline for eksempel er 15 minutter, og jeg læser i 20 minutter, gemmes de faktisk registrerede 20 minutter i Ninety Days, og den pågældende Habit registreres automatisk som fuldført.

✨ Insight
Med de automatisk registrerede læsetider kan jeg reflektere over mine fremskridt og se, hvor regelmæssigt jeg faktisk læser. Samtidig motiverer denne form for registrering mig til oftere at tage en bog frem og starte flere læsesessioner.
For yderligere at integrere læsning som en fast vane i min hverdag har jeg via Routine-funktionen i Ninety Days indstillet en daglig påmindelse kl. 17.30. På den måde bliver jeg ikke kun mindet om min læsesession, men kan bagefter også direkte via Autolog se, hvor meget tid jeg faktisk har brugt på at læse.
Synkroniseringsprocessen for Autolog-funktionen
Synkroniseringen foregår udelukkende i én retning: fra Apple Health til Ninety Days. Apple Health forbliver den primære kilde til de automatisk registrerede aktivitetsdata. Data, der overtages via Autolog, kan ikke ændres manuelt i Ninety Days – der sker ingen overførsel fra Ninety Days tilbage til Apple Health.
Ved hver synkronisering tager Ninety Days for Habits med aktiveret Autolog højde for en periode på i alt 14 dage, hvor den aktuelle dag allerede er inkluderet. Dermed kan aktiviteter, der ligger nogle dage tilbage og endnu ikke er blevet synkroniseret med Ninety Days, også overtages.
Hvis der på en dag findes flere træningspas af samme type, lægges de respektive mængder sammen for den pågældende dag. To løbetræninger på hver 3 kilometer giver for eksempel en automatisk registreret daglig mængde på 6 kilometer for en tilsvarende forbundet Habit.
Hvis de underliggende værdier ændres i Apple Health inden for denne 14-dages periode, tages de opdaterede værdier også med i Ninety Days ved en ny synkronisering. Aktiviteter, der ligger mere end 14 dage tilbage, synkroniseres derimod ikke igen af Autolog-funktionen.
En forudsætning for synkroniseringen er, at Ninety Days har fået de nødvendige læsetilladelser til Apple Health.
De vigtigste synkroniseringsregler opsummeret:
- Synkroniseringen foregår udelukkende fra Apple Health til Ninety Days.
- Ved hver synkronisering tages der højde for en periode på i alt 14 dage. Den aktuelle dag er allerede inkluderet i disse 14 dage.
- Flere træningspas af samme type lægges sammen til en samlet mængde for den pågældende dag.
Aktivering af Autolog-funktionen i Ninety Days
Når Autolog aktiveres for en Habit første gang, anmoder Ninety Days om de nødvendige læsetilladelser til Apple Health. For at kunne bruge Autolog fuldt ud skal de nødvendige adgange til de relevante aktiviteter og træningsdata tillades.
Tilladelsesanmodningen fra Apple Health vises kun én gang. De tildelte adgangsrettigheder kan efterfølgende til enhver tid tilpasses eller tilbagekaldes via iOS-indstillingerne.

Efter godkendelsen kan Autolog aktiveres for den pågældende Habit, og den ønskede Apple Health-aktivitet kan vælges.

Den passende måleenhed overtages automatisk fra den valgte Apple Health-aktivitet. Hvis “Løb” for eksempel vælges, bruger Ninety Days kilometer som måleenhed. Så længe Autolog er aktiveret for den pågældende Habit, kan denne måleenhed ikke ændres manuelt.
Når Autolog aktiveres for en Habit første gang, aktiveres den globale Autolog-funktion i indstillingerne i Ninety Days desuden. Den styrer, om den automatiske synkronisering med Apple Health overordnet må udføres. Hvis den globale funktion deaktiveres, bevares de individuelle Autolog-konfigurationer for de enkelte Habits, men der synkroniseres ingen Apple Health-data automatisk.

Synkroniseringen med Apple Health kan desuden til enhver tid startes manuelt via indstillingerne i Ninety Days. Her gælder de samme synkroniseringsregler som ved den automatiske synkronisering.

Jeg ønsker dig held og lykke med Autolog-funktionen samt med at udvikle nye vaner med Ninety Days.
Andreas Stein